Nvidia estimează comenzi de un trilion de dolari pentru infrastructura AI
Cererea fără precedent pentru infrastructura dedicată inteligenței artificiale alimentează o expansiune masivă pe piața centrelor de date. Directorul general al Nvidia, Jensen Huang, a anunțat, în cadrul conferinței anuale pentru dezvoltatori GTC 2026, că estimează comenzi de aproximativ 1 trilion de dolari până în 2027 pentru sistemele Blackwell și Vera Rubin. Aceste platforme hardware sunt concepute pentru antrenarea și rularea modelelor avansate de AI, bazându-se pe procesoare grafice și sisteme de calcul.
Huang a subliniat că această cerere vine atât din partea startup-urilor, cât și a marilor companii care dezvoltă aplicații AI. Nevoia de putere de calcul crește rapid, mai ales odată cu apariția „agentic AI”, aplicații capabile să creeze alți agenți software pentru îndeplinirea sarcinilor complexe.
Creștere spectaculoasă a acțiunilor și a veniturilor
Inițial, compania estima o oportunitate de venituri de aproximativ 500 de miliarde de dolari pentru generațiile de cipuri Blackwell și Rubin. Cu toate acestea, ritmul actual al cererii sugerează o piață mult mai vastă. Ca urmare a acestor declarații, acțiunile Nvidia au crescut cu aproximativ 2% luni.
Nvidia este în prezent cea mai valoroasă companie listată la bursă din lume, cu o capitalizare de piață de aproximativ 4,5 trilioane de dolari. Această performanță este susținută de boom-ul global al inteligenței artificiale. În februarie, compania a anunțat că veniturile pentru trimestrul curent ar putea crește cu circa 77% față de anul precedent, atingând aproximativ 78 de miliarde de dolari. Nvidia a raportat deja 11 trimestre consecutive cu creșteri ale veniturilor de peste 55%.
Noi tehnologii pentru eficiență energetică și performanță
Noua platformă Vera Rubin, a cărei lansare este programată pentru mai târziu în acest an, promite să ofere de până la zece ori mai multă performanță per watt decât sistemul anterior Grace Blackwell. Eficiența energetică a devenit un factor crucial, având în vedere consumul tot mai mare de energie al centrelor de date dedicate AI.
În cadrul conferinței, Huang a prezentat și Groq 3 Language Processing Unit (LPU). Această unitate de procesare a limbajului, dezvoltată de startup-ul Groq, este proiectată pentru a accelera procesarea modelelor de limbaj. Nvidia a achiziționat Groq printr-o tranzacție de aproximativ 20 de miliarde de dolari în decembrie. Compania a prezentat, de asemenea, un prototip al viitoarei arhitecturi de rack Kyber, un sistem de servere pentru centre de date care va integra 144 de GPU-uri montate vertical. Designul Kyber va fi integrat în sistemul Vera Rubin Ultra, programat pentru lansare în 2027.
Compania a anunțat că, în următorii ani, va continua să investească masiv în cercetare și dezvoltare pentru a răspunde cerințelor în creștere ale pieței de inteligență artificială.
