Inteligența Artificială revoluționează dezvoltarea de medicamente, reducând timpul și costurile cercetării
București – Inteligența Artificială (IA) schimbă modul în care sunt descoperite și dezvoltate medicamentele, promise care ar putea revoluționa industria farmaceutică. Noile tehnologii permit cercetătorilor să analizeze un număr mult mai mare de molecule potențiale, să simuleze interacțiunile acestora cu organismul și să reducă semnificativ timpul și costurile necesare pentru a aduce un medicament pe piață.
Timp de decenii, procesul de dezvoltare a unui medicament a fost lent și costisitor, durând, în medie, între 10 și 15 ani și implicând costuri de peste 2,6 miliarde de dolari. Doar o mică parte din medicamentele testate ajung pe piață, cele mai multe eșuând în fazele de testare. IA oferă o soluție, accelerând procesul și crescând șansele de succes.
De la milioane de molecule la câteva zeci
Un exemplu concret este compania Novartis, care a folosit IA generativă pentru a analiza aproximativ 15 milioane de compuși potențiali, în căutarea unui tratament pentru boala Huntington. Datorită IA, cercetătorii au reușit să lucreze cu doar 60 de compuși, identificând o moleculă promițătoare. Astfel, procesul, care ar fi durat ani, a fost redus considerabil. IA simulează modul în care moleculele ar funcționa în organism, anticipând succesul sau eșecul acestora, încă din faza virtuală.
Până la începutul lui 2026, peste 200 de medicamente dezvoltate cu ajutorul IA se aflau în diferite faze de testare clinică. Rata de succes în faza I de testare clinică este estimată la 80-90%, comparativ cu aproximativ 40% în cazul metodelor tradiționale.
Cum funcționează IA în cercetarea farmaceutică
Platformele de IA folosite în prezent utilizează mai multe abordări: chimie generativă, sisteme care pornesc de la biologia bolii și design bazat pe fizică. Compania Insilico Medicine se numără printre cele care au obținut rezultate pozitive în faza a II-a de testare clinică pentru un medicament împotriva fibrozei pulmonare idiopatice. Această boală este fatală, iar până acum nu exista tratament eficient.
IA nu înlocuiește munca oamenilor de știință, ci le oferă un instrument puternic. Acesta le permite să vadă informații pe care ochiul uman nu le poate detecta și să accelereze cercetarea. În plus, IA poate reduce costurile de descoperire a unui medicament cu până la 70%, conform estimărilor din industrie.
Demis Hassabis, directorul Google DeepMind, compania care a creat AlphaFold, programul care a rezolvat problema structurii proteinelor, a declarat că speră ca primele medicamente proiectate integral de inteligența artificială să intre în studii clinice în cursul anului 2026, vizând oncologia, bolile cardiovasculare și neurodegenerative.
