Google introduce un nou instrument bazat pe inteligența artificială pentru prognozarea inundațiilor
Compania Google a dezvoltat o nouă unealtă bazată pe inteligența artificială, numită Groundsource, care utilizează un model de tip LLM (Large Language Model) pentru a anticipa riscul de inundații rapide. Este pentru prima dată când compania folosește direct un astfel de model pentru prognoze de acest tip, într-un domeniu considerat dificil din punct de vedere științific. Scopul este de a oferi avertismente timpurii în zonele urbane, contribuind astfel la reducerea impactului dezastrelor naturale.
Viiturile reprezintă unele dintre cele mai periculoase fenomene meteorologice la nivel global, provocând în medie aproximativ 5.000 de decese anual. Dificultatea prognozării rapide a acestor evenimente face ca multe comunități să fie luate prin surprindere. Soluția propusă de Google ar putea reprezenta un pas important în combaterea acestor dezastre.
Cum funcționează groundsource
Noul instrument folosește modelul lingvistic Gemini pentru a analiza aproximativ 5 milioane de articole de presă din întreaga lume. Sistemul identifică relatările despre inundații catastrofale și le transformă într-o bază de date cronologică, cu evenimente etichetate geografic. Cercetătorii Google au antrenat un model de inteligență artificială care combină aceste date istorice cu prognozele meteo curente, pentru a estima probabilitatea apariției unei viituri într-o anumită zonă urbană.
Estimările generate de Groundsource sunt integrate în platforma Flood Hub, prin care Google poate evalua riscul de inundații severe pentru zone urbane din peste 150 de țări. Modelul are însă și limitări: poate identifica riscuri pe suprafețe de aproximativ 20 de kilometri pătrați. Un avantaj major este faptul că platforma a fost concepută pentru a fi utilă inclusiv în regiunile care nu dispun de infrastructură avansată de monitorizare meteorologică.
Date istorice și prognoze
Potrivit companiei, Groundsource a identificat peste 2,6 milioane de evenimente istorice legate de inundații, folosind zeci de ani de relatări publice din mai mult de 150 de țări. Pentru delimitarea precisă a zonelor afectate, sistemul a utilizat date cartografice din Google Maps. Google susține că noul model poate prognoza viituri rapide în zonele urbane cu până la 24 de ore înainte de producerea acestora, deși acuratețea exactă va putea fi evaluată doar în timp.
În prezent, Google colaborează cu autoritățile locale și organizații neguvernamentale pentru a testa și perfecționa Groundsource. Scopul este de a integra acest instrument în sistemele existente de avertizare a populației, sporind capacitatea de reacție în fața dezastrelor naturale.
