Industria robotică caută date masive pentru a antrena roboți capabili de sarcini complexe
Industria roboticii se află într-o cursă contracronometru pentru a dezvolta roboți capabili să se descurce singuri în lumea reală. Dezvoltatorii au nevoie de cantități uriașe de informații despre modul în care oamenii se mișcă și interacționează cu obiectele. Scopul este ca acești roboți să poată funcționa în siguranță și eficient.
O armată de oameni filmează viața de zi cu zi
Companii precum startup-ul american Micro1 recrutează mii de persoane pentru a filma activități cotidiene. Aceștia înregistrează scene diverse, de la gătit și curățenie, până la grădinărit sau îngrijirea animalelor. Participanții primesc echipamente speciale, inclusiv camere montate pe cap sau ochelari și un smartphone. Ei trebuie să filmeze cel puțin zece ore pe săptămână.
Micro1, cu sediul în Palo Alto, colaborează cu aproximativ 4.000 de persoane din 71 de țări. Lunar, compania primește peste 160.000 de ore de filmări. Chiar și așa, reprezentanții firmei spun că această cantitate de date nu este suficientă pentru dezvoltarea roboților complet autonomi. Experții estimează că pentru antrenarea sistemelor robotice vor fi necesare miliarde de ore de astfel de înregistrări. Piața globală de colectare și adnotare a datelor pentru inteligența artificială ar putea depăși 10 miliarde de dolari până în 2030, arată estimările.
De ce sunt necesare datele „egocentrice”
În trecut, roboții erau antrenați prin control direct de către oameni sau prin simulări virtuale. Simulările sunt însă mai puțin eficiente când vine vorba de interacțiunea roboților cu obiecte reale. Pahare, haine, instrumente de bucătărie – toate acestea devin punctul central al instruirii. Filmările din perspectiva persoanei care efectuează o anumită activitate, numite „date egocentrice”, oferă informații mai precise. Se pot urmări mișcări, distanțe și modul în care sunt manipulate obiectele.
Progresele în inteligența artificială au permis roboților să interpreteze imagini și să transforme informațiile vizuale în acțiuni fizice. Cu toate acestea, roboții general-purpose, capabili să funcționeze în mediile domestice, sunt încă o provocare. Casele sunt mult mai imprevizibile decât fabricile, iar roboții trebuie să învețe să gestioneze obiecte diferite, spații schimbătoare și interacțiuni cu oamenii.
Provocări de siguranță și fiabilitate
În prezent, roboții umanoizi sunt utili în medii controlate, cum ar fi fabrici sau centre logistice. Aici, ei pot duce la bun sfârșit sarcinile cu o rată de succes de aproape 100%. În mediile domestice, însă, succesul unor sarcini simple, precum împăturirea unui tricou, rămâne undeva la 70–80%. Experții spun că roboții trebuie să devină mult mai fiabili înainte de a putea fi utilizați în locuințe, mai ales în situații care implică siguranța oamenilor.
