Conform HotNews: China mizează pe inteligența artificială pentru prognoze meteo precise
Pe măsură ce taifunul „Delfin” își croia drum spre China, noi modele meteorologice bazate pe inteligență artificială (AI) au început să funcționeze alături de sistemele tradiționale, semnalând ascensiunea Chinei în cursa pentru îmbunătățirea prognozelor meteorologice. Sisteme precum „Fengwu” (Shanghai AI Laboratory), „Pangu” (Huawei) și „Fuxi” (Universitatea Fudan) se numără printre puținele modele de predicție AI capabile să genereze prognoze mult mai rapid decât metodele convenționale, obținând rezultate similare sau chiar superioare în anumite aspecte.
Tradițional, prognozele meteo se bazau pe modele numerice ce rulau pe supercomputere, simulând procesele fizice din atmosferă. Modelele AI, însă, învață tendințe din arhive vaste de observații meteorologice istorice, producând prognoze într-o fracțiune din timpul necesar sistemelor clasice. Această tehnologie este testată intens în sezonul taifunurilor din Asia de Est, unde chiar și mici îmbunătățiri în prognoza traiectoriei furtunilor pot ajuta autoritățile să se pregătească mai bine pentru inundații, să organizeze evacuări și să gestioneze perturbările transporturilor.
Competiție globală în prognoza meteo asistată de AI
Ascensiunea prognozelor meteo bazate pe AI a creat o nouă arenă de competiție între companii de tehnologie, institute de cercetare și agenții meteorologice. China s-a impus ca un jucător major în acest domeniu. La nivel global, alte sisteme notabile bazate pe AI includ „GraphCast” și „GenCast” de la Google, „FourCastNet” susținut de Nvidia, precum și sistemul european „AIFS” de la Centrul European pentru Prognoze Meteorologice pe Termen Mediu.
Modelul „Fengwu” a atras atenția după ce dezvoltatorii săi au susținut că depășește performanța „GraphCast” în aproximativ 80% dintre variabilele meteorologice evaluate și extinde capacitatea de prognoză globală precisă pe termen mediu peste 10 zile. „Oamenii au nevoie de informații pentru a lua decizii – administrațiile locale, guvernul național, dar și oamenii obișnuiți, fermierii și pescarii”, a declarat Sun Zhi, director tehnologic la Techwind, compania responsabilă de aplicațiile industriale ale „Fengwu”. El a subliniat importanța furnizării unor informații mai bune pentru a permite luarea unor decizii informate.
Perspective și limitări ale modelelor AI
Deși sistemele AI devin un complement din ce în ce mai important pentru prognoza convențională, datorită vitezei și costurilor mai mici de calcul, este puțin probabil ca acestea să înlocuiască în totalitate modelele tradiționale în viitorul apropiat. AI-ul este deja capabil să prezică traiectoria taifunurilor. Cu cinci zile înainte ca taifunul „Delfin” să atingă uscatul, „Fengwu” a prognozat momentul și locul impactului pe continentul chinez cu o marjă de eroare de doar 30 de minute și 30 km.
Cu toate acestea, modelele AI încă sunt în urma prognozelor meteorologice convenționale în ceea ce privește predicția intensității unei furtuni și nu au fost încă testate pe scară largă în prognozarea unor evoluții climatice majore. Sun Zhi a menționat că predicția unor evenimente climatice majore, precum El Nino, necesită ani de cercetare științifică pentru a câștiga încrederea publicului. Utilizarea simultană a ambelor metode, AI și cea tradițională, va continua probabil pentru o perioadă de timp, pe măsură ce specialiștii își perfecționează sistemele.
Imaginea este de la o inundație provocată de taifunul „Delfin” în orașul Taizhou, conform IMAGO / Imago Stock and People / Profimedia.
Sursa: HotNews
