Neuroni umani vii joacă Doom: Un pas important spre calculul biologic
Un sistem de calcul hibrid, ce combină celule cerebrale umane vii cu componente electronice, a reușit să joace celebrul joc video Doom. Experimentul, realizat de cercetătorii australieni de la Cortical Labs, marchează un progres semnificativ în domeniul sistemelor de calcul biologic. Această realizare subliniază potențialul tot mai mare al integrării biologiei cu tehnologia digitală.
Creierul uman se conectează la jocuri video
Sistemul, denumit CL-1, utilizează aproximativ 200.000 de neuroni umani crescuți pe o matrice de microelectrozi. Acesta transformă datele digitale ale jocului în semnale electrice pe care neuronii le pot interpreta. În același timp, răspunsurile neuronale sunt convertite în comenzi digitale ce controlează jocul. Prin intermediul acestei interfețe, neuronii au reușit să navigheze pe harta jocului, să vizeze inamicii și să tragă cu armele în timp real.
„Sistemul a demonstrat o învățare adaptivă și un comportament orientat către obiective în timpul jocului”, au declarat cercetătorii. Deși neuronii nu pot concura încă cu jucătorii umani, experimentul arată că sistemele neuronale vii pot învăța sarcini digitale. Această realizare reprezintă un pas important, bazându-se pe un experiment anterior din 2021, în care neuronii au fost antrenați să joace jocul Pong.
De la Pong la Doom: Evoluția rapidă a tehnologiei
Adaptarea sistemului pentru Doom a fost mult mai rapidă comparativ cu experimentul anterior pe Pong. Dezvoltatorul independent Sean Cole a creat o interfață Python care a permis neuronilor să interpreteze semnalele jocului. În doar o săptămână, sistemul neuronal a reușit să navigheze autonom în mediul jocului. Cercetătorii au subliniat că această rapiditate marchează un progres semnificativ în dezvoltarea sistemelor de calcul biologic.
Viitorul calculatoarelor biologice
Cercetătorii consideră că sistemele de calcul biologic au potențialul de a completa procesoarele clasice din siliciu. Neuronii vii pot procesa informații complexe și incerte folosind mult mai puțină energie decât cipurile tradiționale. Această capacitate ar putea face sistemele hibride utile pentru robotică și pentru sarcini de decizie în timp real. Oamenii de știință explorează, de asemenea, posibilitatea ca astfel de sisteme să controleze membre robotice sau interfețe neuronale avansate.
În pofida numeroaselor întrebări legate de modul în care neuronii percep mediile digitale, studiul reprezintă un pas major spre integrarea rețelelor neuronale vii cu computerele. Cercetătorii speră să dezvolte în continuare această tehnologie, pentru a exploata pe deplin potențialul inteligenței biologice în domeniul tehnologiei.
