Companiile românești de logistică și supply chain se confruntă cu o problemă paradoxală: deși au automatizat majoritatea proceselor, ineficiența persistă din cauza lipsei de integrare între sisteme. Aparent, digitalizarea este avansată, dar multe companii încă se bazează pe procese manuale pentru a gestiona excepțiile, erorile și deciziile critice.
Automatizarea incompletă și impactul său
Potrivit unor specialiști, multe companii au reușit să automatizeze între 60% și 75% din fluxurile operaționale. Cu toate acestea, procentul rămas de 25-40% manual creează o problemă semnificativă. Această porțiune include excepțiile, erorile și deciziile critice, gestionate adesea fără context complet și date în timp real. Angajații lucrează cu mai multe ecrane deschise, exportă fișiere Excel între aplicații și verifică aceleași date în mai multe sisteme. Această lipsă de integrare afectează eficiența și crește riscul de erori.
Sistemele nu comunică eficient între ele. Un ERP (Enterprise Resource Planning) neconectat la un cântar de verificare, un TMS (Transportation Management System) care nu utilizează datele unui senzor RFID din depozit și un WMS (Warehouse Management System) cu date introduse manual sunt doar câteva exemple.
AI și provocările integrării datelor
Automatizarea bazată pe Inteligența Artificială (AI) este adesea prezentată ca o soluție miraculoasă. Totuși, experții spun că AI are nevoie de context complet pentru a funcționa eficient. Un agent AI care trebuie să optimizeze rutele nu poate face acest lucru dacă informațiile despre livrări sunt partiale sau incomplete.
Integrarea datelor este crucială. Dispozitive fizice precum GPS trackere, porți RFID, senzori de temperatură sau umiditate generează date valoroase care, adesea, nu ajung la AI. Companiile care vor câștiga cel mai mult în următorii ani sunt cele care rezolvă mai întâi problema integrării și guvernanței datelor, nu cele care adoptă cel mai rapid AI.
Viitorul digitalizării în logistică
Prioritatea principală ar trebui să fie integrarea sistemelor digitale și a dispozitivelor hardware. Un flux automatizat 100%, chiar fără AI, oferă mai multă valoare operațională decât un proiect-pilot de AI construit pe date incomplete. Implementarea AI pe date incomplete poate genera decizii eronate.
Maxim Rotaru, fondatorul companiei Webamboos, a subliniat importanța conectării sistemelor digitale și a integrării dispozitivelor hardware. Scopul este de a atinge o automatizare de 100% în industrii unde procesele manuale rămase costă bani reali.
